Transparência

Como usamos a IA

O Answermark usa modelos de IA para analisar resultados de busca e respostas de IA, propor mudanças e redigir conteúdo. A IA propõe; as pessoas decidem. Esta página explica quais modelos usamos, o que nossos agentes podem fazer e quais limites você deve conhecer.

Última atualização:

Qual modelo faz o quê

Toda chamada passa por um gateway de modelos hospedado por nós. Nenhum modelo é fixado no código: a distribuição abaixo é uma configuração e pode mudar conforme a qualidade ou os preços. Cada tarefa tem um modelo padrão e um de reserva.

TarefaModelo padrãoReservaExecução
Intenção de busca e tipo de página vencedoraClaude Haiku 5.5Gemini Flash-LiteEm lote
Leitura das respostas de IA (menções, citações, tom)Claude Haiku 5.5Gemini Flash-LiteEm lote
Plano de ações (estrategista)Claude Sonnet 5.5GPT-5.xDireta
Briefing de conteúdoClaude Sonnet 5.5GPT-5.xDireta
RedaçãoClaude Sonnet 5.5GPT-5.5Direta
Controle de qualidade antes da revisão humanaClaude Opus 5.5 (conteúdos longos), senão Sonnet 5.5GPT-5.5Direta
Títulos, meta descriptions, Schema, textos alternativosClaude Haiku 5.5Gemini Flash-LiteEm lote quando ninguém está esperando
Resumo do relatório mensalClaude Sonnet 5.5—Lote noturno

O que nossos agentes podem e não podem fazer

Nossos agentes apenas propõem. Cada proposta é uma “ação” que mostra o estado atual, a mudança proposta e o motivo dela.

  • Nenhum agente pode aprovar uma ação. Só uma pessoa conectada com o papel de Aprovador, Administrador ou Proprietário pode, e essa regra é aplicada em nossos servidores e testada.
  • Nada é escrito no seu site antes da aprovação. Por padrão, conteúdos novos são criados como rascunho no seu CMS.
  • Cada mudança publicada guarda uma cópia do estado anterior para poder ser desfeita. Se a verificação on-line falhar depois da publicação, a mudança é desfeita automaticamente.
  • Toda ação humana ou de agente fica registrada em um log de auditoria só de inclusão, que você pode consultar no aplicativo.
  • Uma exceção, desativada por padrão: você pode pré-aprovar dois tipos de ação de baixo risco — textos alternativos de imagens e meta descriptions — em um projeto específico. Quem ativa é você, projeto a projeto.

Proteções sobre o conteúdo gerado

  • Sua experiência primeiro: a redação fica bloqueada enquanto o briefing não tiver pelo menos uma informação própria sua — um número, um caso, uma avaliação ou uma foto.
  • Fontes: pelo menos três fontes verificáveis por rascunho. Todo número sem fonte é sinalizado e bloqueia a aprovação.
  • Originalidade: um rascunho mais de 85% parecido com uma página existente do seu site, ou com outro rascunho do mesmo projeto, é bloqueado.
  • Volume: as publicações têm limite por projeto e por semana. Não produzimos páginas em série para variações de busca.
  • Ganho de informação: o revisor vê o que o rascunho acrescenta em relação aos primeiros resultados, com um aviso explícito quando acrescenta pouco.
  • Setores excluídos: recusamos projetos e conteúdos ligados a jogos de azar, álcool, finanças baseadas em juros e conteúdo adulto.
  • Identificação: o conteúdo exportado traz metadados legíveis por máquina indicando que foi produzido com ajuda de IA e revisado por uma pessoa (Lei de IA da UE, artigo 50).

Como seus dados são tratados

  • O aplicativo e seu banco de dados ficam hospedados na União Europeia (Hetzner).
  • Pedimos aos provedores de modelos retenção de dados nula ou mínima sempre que eles oferecem; isso está sendo confirmado em contrato com cada um.
  • As páginas, resultados de busca e respostas de IA que coletamos são tratados como dados, nunca como instruções para nossos agentes. Os prompts os mantêm estritamente separados.
  • Para depuração, a entrada e a saída completas de cada chamada de modelo são guardadas por 30 dias e depois apagadas. Mantemos os metadados (modelo, tokens, custo, versão do prompt) para medir custo e qualidade.
  • Suas credenciais de conexão (Search Console, CMS…) são criptografadas (AES-256-GCM) com chaves guardadas fora do banco de dados.

Limites que você deve conhecer

  • As respostas de IA mudam de um dia para o outro. Fazemos cada pergunta várias vezes, mostramos a visibilidade com um intervalo de confiança e damos preferência a tendências em vez de valores isolados.
  • Medimos o efeito de cada mudança em 14, 28 e 56 dias, comparando com um grupo de controle de páginas semelhantes. Um resultado só aparece como ganho se for positivo e se o intervalo de confiança de 80% excluir o zero; caso contrário, é marcado como “inconclusivo”.
  • Resultados que coincidem com uma atualização do Google são marcados como “interpretar com cautela”.
  • Modelos podem errar. Por isso cada mudança é revisada por uma pessoa e toda afirmação com números precisa de fonte.

Como verificamos a qualidade em cada idioma

Um idioma só é liberado para clientes depois de passar por conjuntos de avaliação revisados por falantes nativos: intenção de busca (pelo menos 85% de concordância), agrupamentos de palavras-chave (pelo menos 90% coerentes), rascunhos (nota média de pelo menos 4/5, sem erro factual) e leitura das respostas de IA (pelo menos 90% de precisão nas menções de marca). Qualquer troca de modelo ou de prompt roda de novo os conjuntos correspondentes.